Felul în care desenezi ar putea trăda boala Parkinson cu o precizie de aproape 99%
- Scris de Ziua de Cluj
- azi, 15:55
- Sănătate
- Ascultă știrea
Boala Parkinson este asociată cu tulburări de mișcare și control muscular, iar unele dintre aceste modificări pot fi observate în felul în care o persoană scrie sau desenează.
Un simplu desen ar putea oferi indicii despre boala Parkinson. Cercetătorii au dezvoltat un sistem bazat pe inteligență artificială care analizează modul în care sunt desenate spirale și linii și care a reușit să identifice persoanele cu Parkinson cu o precizie de până la 98,95%, scrie Science Alert.
Cercetarea, realizată de o echipă din India, a folosit date provenite dintr-un studiu anterior desfășurat în Brazilia. Au fost analizate 66 de persoane: 31 cu boala Parkinson și 35 de persoane sănătoase.
Participanții au folosit un stilou biometric inteligent pentru a trasa două tipuri de forme: spirale și meandre, adică linii continue formate din segmente unghiulare. Dispozitivul nu a înregistrat doar desenul final, ci și modul în care mâna s-a mișcat în timpul realizării lui.
Astfel, cercetătorii au putut analiza atât aspectul desenului, cât și parametri precum presiunea exercitată asupra stiloului, viteza mișcării, înclinarea și accelerația.
Ce caută AI
Imaginile și datele colectate de stiloul inteligent au fost introduse în mai multe sisteme de Inteligență Artificială. Acestea au căutat modificări subtile în formele desenate, dar și diferențe în coordonarea și controlul mișcărilor mâinii. Datele au fost apoi combinate printr-un algoritm numit SNAKE, care a ponderat rezultatele diferitelor modele de inteligență artificială. Rezultatele au fost spectaculoase: sistemul a identificat corect cazurile de Parkinson cu o acuratețe de 98,95% pentru desenele de tip meandru și 97,74% pentru spirale.
Cercetătorii spun că avantajul metodei vine tocmai din combinarea celor două tipuri de informații. Desenul oferă indicii despre neregularități spațiale, tremor și deformarea formelor, în timp ce senzorii stiloului surprind aspecte ale controlului motor, precum variațiile vitezei și presiunii.
„Imaginile scrise de mână oferă caracteristici spațiale ale neregularităților accidentului vascular cerebral, distorsiunilor induse de tremor și abaterilor de formă, iar semnalele scrisului de mână bazate pe senzori surprind comportamentul motor temporal, care include fluctuațiile de viteză, inconsecvențele de presiune și deficitele de coordonare”, explică cercetătorii.
Nu este încă un test pentru diagnostic
Chiar dacă rezultatele sunt promițătoare, cercetătorii avertizează că metoda nu poate fi considerată deocamdată un instrument de diagnostic utilizabil pe scară largă, având în vedere numărul foarte mic de participanți – doar 66 de persoane, grup care nu poate reflecta diversitatea pacienților cu Parkinson din populația generală. Prin urmare, sunt necesare studii mai ample, pe grupuri diverse de pacienți, înainte ca metoda să poată fi utilizată în practica medicală.
Dacă va fi confirmată în cercetări ulterioare, tehnologia ar putea transforma un exercițiu simplu de desen într-un instrument de screening neinvaziv, care să îi ajute pe medici să identifice mai devreme posibile semne ale bolii Parkinson.











