Un test de sânge ar putea detecta cu precizie un tip de cancer în stadii incipiente

Un test de sânge ar putea detecta cu precizie un tip de cancer în stadii incipiente

Testul caută două tipuri diferite de markeri sangvini la persoanele care prezintă simptome ale bolii, printre care dureri pelviene și balonare.

O simplă analiză de sânge ar putea detecta cu precizie cancerul ovarian în stadii incipiente și are potențialul de a îmbunătăți ''semnificativ'' îngrijirea și rezultatele pentru femeile diagnosticate cu această boală, relatează marți DPA/PA Media.

Testul caută două tipuri diferite de markeri sangvini la persoanele care prezintă simptome ale bolii, printre care dureri pelviene și balonare, apoi utilizează învățarea automată pentru a recunoaște tipare care ar fi dificil de detectat de către oameni.

Experții și-au exprimat speranța că acest test va putea fi utilizat în cadrul Serviciului Național de Sănătate (NHS) din Marea Britanie, după obținerea aprobărilor necesare.

În fiecare an, în Regatul Unit se înregistrează aproximativ 7.500 de cazuri noi de cancer ovarian, care afectează de obicei femeile cu vârsta peste 50 de ani.

De obicei, acesta este diagnosticat folosind o combinație de scanări și analize de sânge și, uneori, biopsii, însă adesea este detectat prea târziu, când este mai dificil de tratat.

Simptome precum balonarea nu sunt întotdeauna evidente, în timp ce alte semne ale cancerului ovarian includ dureri persistente la nivelul abdomenului sau a pelvisului, senzația de sațietate rapidă după masă și urinarea frecventă.

Acest test de sânge, dezvoltat de AOA Dx, caută elementele pe care cancerul le eliberează în circulația sanguină, chiar și în stadiile incipiente.

Celulele canceroase eliberează în sânge fragmente care transportă molecule minuscule asemănătoare grăsimilor, cunoscute sub numele de lipide, împreună cu anumite proteine. Această combinație de lipide și proteine reprezintă un fel de amprentă biologică a cancerului ovarian, potrivit AOA Dx, citat de Agerpres.

Testul utilizează, de asemenea, un algoritm care a fost antrenat pe mii de probe de la pacienți pentru a recunoaște tipare subtile în aceste lipide și proteine care indică cancerul ovarian.

Acest test poate detecta boala ''în stadii incipiente și cu o precizie sporită în comparație cu instrumentele actuale'', a declarat Alex Fisher, director operațional și cofondator al AOA Dx.

Directorul științific al AOA Dx, Abigail McElhinny, a adăugat: ''Folosind învățarea automată pentru a combina mai multe tipuri de biomarkeri, am dezvoltat un instrument de diagnosticare ce detectează cancerul ovarian în complexitatea moleculară a bolii, în subtipuri și stadii''.

''Această platformă oferă o oportunitate excelentă de a îmbunătăți diagnosticul precoce al cancerului ovarian, ceea ce poate duce la rezultate mai bune pentru pacienți și la costuri mai mici pentru sistemul sanitar'', a adăugat ea.

Un studiu condus de cercetători de la universitățile din Manchester și Colorado, publicat în jurnalul științific Cancer Research Communications al Asociației Americane de Cercetare a Cancerului (AACR) a testat 832 de probe utilizând platforma AOA Dx.

În probele de la Universitatea din Colorado, testul a reușit să detecteze cu precizie cancerul ovarian în toate stadiile bolii în 93% din cazuri și în 91% din cazuri în stadiile incipiente.

În probele din Manchester, testul a demonstrat o precizie de 92% în toate stadiile și de 88% în stadiile incipiente.

Emma Crosbie, profesoară la Universitatea din Manchester și consultant onorific în oncologie ginecologică la Manchester University NHS Foundation Trust (MFT), a declarat: ''Platforma AOA Dx are potențialul de a îmbunătăți semnificativ îngrijirea pacienților și rezultatele pentru femeile diagnosticate cu cancer ovarian''.

''Suntem nerăbdători să continuăm această importantă cercetare prin studii prospective suplimentare, pentru a valida și extinde mai departe înțelegerea noastră asupra modului în care aceste (rezultate) ar putea fi integrate în sistemele sanitare existente'', a precizat Crosbie. 

Comenteaza