O aplicație de AI poate identifica peste 170 de tipuri de cancer

Un model de inteligenţă artificială (AI), dezvoltat de cercetători de la Charité - Universitätsmedizin Berlin, s-a dovedit capabil să clasifice rapid şi cu o precizie remarcabilă peste 170 de tipuri de tumori.

Pornind de la o simplă probă de lichid cefalorahidian, modelul de AI, denumit crossNN, analizează structura epigenetică a tumorilor şi o compară cu informaţiile genetice detaliate ale peste 8.000 de tumori deja studiate.

Imagistica prin rezonanţă magnetică (RMN) poate indica prezenţa unei tumori cerebrale într-o locaţie dificilă, dar efectuarea unei biopsii cerebrale implică riscuri semnificative pentru un pacient, de exemplu, care s-a prezentat la medic cu simptome de diplopie (vedere dublă), scrie 360medical.ro.

Situaţii clinice precum aceasta i-au determinat pe cercetătorii de la Charité - Universitätsmedizin Berlin să exploreze alternative moderne de diagnostic. Rezultatul: un model bazat pe inteligenţă artificială.

Acest model de AI valorifică trăsături specifice ale materialului genetic tumoral, amprenta epigenetică, care poate fi obţinută, de exemplu, din lichidul cefalorahidian.

Aşa cum este demonstrat în studiul publicat vineri, în revista Nature Cancer, noul model inteligent permite o clasificare rapidă  a tumorilor, cu un grad ridicat de precizie.

În prezent, diversitatea tipurilor tumorale depăşeşte semnificativ numărul organelor de origine, reflectând complexitatea biologică a proceselor oncogene. 

Fiecare tumoră prezintă particularităţi proprii: trăsături histologice, ritm de creştere, caracteristici metabolice. Cu toate acestea, tumorile cu trăsături moleculare similare pot fi grupate, iar alegerea unei terapii adecvate depinde decisiv de tipul tumorii.

Terapiile ţintite de ultimă generaţie acţionează asupra structurilor moleculare specifice ale celulelor neoplazice sau interferează cu căile de semnalizare implicate în proliferarea celulară aberantă (patologică). Chimioterapia poate fi ajustată în funcţie de tipul tumoral. În cazul tumorilor rare, se pot avea în vedere terapii inovatoare, în contextul studiilor clinice. Mai multe, aici